Perfiles sintéticos: la Solución de IA que Distorsiona el Problema

16 DIC
LECTURA DE 2 MIN
Por jorge dryjanski

Porque las decisiones humanas siguen siendo humanas.

Hoy la Inteligencia Artificial ya está en todas partes. Es un logro impresionante, una herramienta extraordinaria, un gran motor de cambio.

Como en muchas industrias, la comunidad de insights ha sentido su impacto de lleno. En los últimos años hemos visto a líderes, expertos y nuevos jugadores hablar de IA en conferencias, videos y artículos por todo el mundo.

¿Y siendo honestos?
Gran parte de la innovación es excelente.

Encontramos que la mayoría de los profesionales de insights son cuidadosos y responsables al probar y adoptar nuevas herramientas.

Nosotros mismos usamos IA. Bastante.
Y la apreciamos.

Pero hay una práctica en particular que creemos que cruza un límite:

Los perfiles sintéticos.

“Personas” generadas por IA diseñadas para simular cómo piensan, sienten y se comportan los humanos.

Según la Economía del Comportamiento, eso no tiene ningún sentido.

La Brecha del Contexto

Hay dos razones por las que este enfoque es tan problemático.

1) La IA no puede percibir el contexto humano completo.

No ve, no siente, no es mortal, no tiene riesgos.
Probablemente ni siquiera tiene conciencia.

Y el contexto es la base de las ciencias del comportamiento.
Es lo que define:

Cambia la situación → cambia la decisión.

Los modelos de IA entrenados con datos del pasado solo pueden reorganizar situaciones que ya conocen.

No entienden lo que significa que algo sea nuevo, aterrador, frágil o personalmente definitorio.

Un modelo no entra en pánico cuando debe pagar la renta.
No habla con un amigo cuando se siente feliz o triste.
No teme perder a alguien que ama.

Sin riesgo, no hay comportamiento.
Solo predicción.

El Problema de la Demanda

2) La IA tiene total sentido del lado de la oferta.
Velocidad, automatización, escala. Maravilloso.

Pero del lado de la demanda —el lado humano— corremos el riesgo de reemplazar señales genuinas con ruido sintético.

Algunos argumentan: “No te preocupes, siempre habrá un humano revisando los resultados importantes.”

Eso suena como toma de decisiones humanas… pero con algunos pasos adicionales.

Los perfiles sintéticos simplemente no pueden ofrecer lo que la investigación está diseñada para descubrir: comportamiento humano real, impulsado por significado humano real.

De lo contrario, solo estamos alimentando a los modelos con nuestras suposiciones y llamando “insight” a lo que devuelven.

Pequeñas Consecuencias en Investigación, Grandes para todo el Mundo

En la industria de insights e investigación de mercados, las consecuencias de este error son (en su mayoría) comerciales: malos insights, mala estrategia, inversión desperdiciada.

Pero fuera de nuestra industria, las identidades sintéticas se vuelven algo mucho más oscuro.

Amigos de IA.
Parejas de IA.
Intimidad de IA bajo demanda.

Productos que pretenden satisfacer necesidades profundamente sociales, pero que solo ofrecen simulación.

Una máquina no puede formar un vínculo.
Solo puede imitar nuestro deseo de tener uno.

Y si la soledad ya está aumentando, ¿por qué construir sistemas que nos empujen a conectar menos entre nosotros y más con ilusiones rentables?

Tiene sentido en una hoja de cálculo; no en una sociedad.

Lo Que Creemos en nobrainer universe

La IA puede apoyar la inteligencia humana.
Puede acelerar nuestro aprendizaje.
Puede hacer la investigación más rápida, mejor y eficiente.

Pero nunca debe intentar ser humana.

Entender a las personas reales requiere vulnerabilidad, consecuencias, riesgos; todo lo que una máquina no tiene.

Así que debemos seguir preguntándonos:

¿Estamos usando la IA para entender mejor a la humanidad?
O ¿para reemplazar las partes de la humanidad que nos resultan incómodas?

Esa decisión importa más que cualquier tendencia tecnológica.

¿Dónde Trazamos la Línea?

La IA es una herramienta extraordinaria cuando apoya la inteligencia humana, no cuando la reemplaza.

Podemos, y debemos usarla para:

Pero cuando usamos IA para suplantar a las personas, para generar la misma demanda que intentamos entender, vaciamos el núcleo de lo que nos hace humanos.

Hay muchos lugares donde la automatización tiene sentido. La experiencia humana no es uno de ellos.

Cuanto más dependamos de sustitutos sintéticos, menos nos entendemos a nosotros mismos.

Si Tienes Curiosidad

No pretendemos ser expertos en mercados financieros o política.

Pero si quieres una visión más macro sobre identidades sintéticas, Scott Galloway ha estado discutiendo este tema frecuentemente en sus plataformas, vale la pena escucharlo.

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Investigación
de Mercado

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Comportamiento

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Casos de Éxito

Del entendimiento a la acción

Reflexión Final

No somos anti-IA.
Somos pro-humano.

La verdadera oportunidad no está en simular la humanidad; está en elevarla.

Debemos hacernos una sola pregunta a medida que avanzamos:

¿Estamos construyendo IA que nos ayude a entender a las personas? O IA que nos convenza de que ya no las necesitamos?

La respuesta definirá el tipo de mundo que estamos eligiendo diseñar.

Perfiles sintéticos: la Solución de IA que Distorsiona el Problema

Porque las decisiones humanas siguen siendo humanas.

La Brecha del Contexto

Hay dos razones por las que este enfoque es tan problemático.

1) La IA no puede percibir el contexto humano completo.

No ve, no siente, no es mortal, no tiene riesgos.
Probablemente ni siquiera tiene conciencia.

Y el contexto es la base de las ciencias del comportamiento.
Es lo que define:

El Problema de la Demanda

Pequeñas Consecuencias en Investigación, Grandes para todo el Mundo

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¿Dónde Trazamos la Línea?

La IA es una herramienta extraordinaria cuando apoya la inteligencia humana, no cuando la reemplaza.

Podemos, y debemos usarla para:

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No pretendemos ser expertos en mercados financieros o política.

Pero si quieres una visión más macro sobre identidades sintéticas, Scott Galloway ha estado discutiendo este tema frecuentemente en sus plataformas, vale la pena escucharlo.

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